Google випустила Nano Banana 2 Lite та відкрила Gemini Omni Flash для розробників

Google випустила Nano Banana 2 Lite та відкрила Gemini Omni Flash для розробників

Google представила Nano Banana 2 Lite – нову модель для генерації зображень, яка стала найшвидшою та найдешевшою в сімействі Nano Banana. Одночасно компанія відкрила для розробників доступ до моделі Gemini Omni Flash, призначеної для генерації та редагування відео за допомогою природної мови.

Nano Banana 2 Lite уже доступна в Google AI Studio, через Gemini API та Gemini Enterprise Agent Platform. Водночас модель почала з’являтися і в споживчих сервісах Google, зокрема в Gemini, AI Mode у Search, NotebookLM, Google Photos та Google Ads.

Як пояснює компанія, Nano Banana 2 Lite створена для сценаріїв, де головними вимогами є швидкість і низька вартість генерації. Модель генерує зображення приблизно за чотири секунди, а вартість становить $0,034 за зображення роздільною здатністю 1000 пікселів.

Попри акцент на швидкодії, Google стверджує, що модель зберегла високу точність виконання запитів, стабільність персонажів між генераціями та якісне відображення тексту всередині зображень.

Разом із цим Google зробила доступною для розробників модель Gemini Omni Flash, яку вперше представила на конференції Google I/O. Вона підтримує створення та редагування відео на основі тексту, зображень і відеофрагментів.

Серед ключових можливостей Gemini Omni Flash компанія називає редагування відео природною мовою, використання кількох типів вхідних даних для збереження стилю сцени, синхронізацію тексту з діями у відео та використання знань Gemini для побудови сюжетів.

Наразі модель генерує відео тривалістю до 10 секунд, тоді як підтримка довших роликів з’явиться пізніше. Вартість використання становить $0,10 за секунду відео, що відповідає ціні моделі Veo 3.1 Fast.

Google також показала приклади комбінованого використання обох моделей. Наприклад, Nano Banana 2 Lite може швидко створити зображення, яке Gemini Omni Flash потім перетворює на коротке анімоване відео. Для демонстрації таких сценаріїв компанія підготувала кілька тестових застосунків, зокрема сервіс для віртуальних подорожей, інструмент для дизайну інтер’єрів та платформу для створення рекламних відео з фотографій товарів.

Усі згенеровані моделями матеріали автоматично позначаються цифровим водяним знаком SynthID, який допомагає визначити, що контент був створений або змінений за допомогою штучного інтелекту.

Нагадаємо, нещодавно Google також зробила безплатною для користувачів у США персоналізовану генерацію зображень у Gemini. Функція використовує дані сервісів Google для створення зображень, які враховують інтереси та вподобання користувача.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *